Практическое занятие №6. Сравнительный коммерческий аудиторный анализ

Для анализа я выбрала сайты РБК и Газета.ру.

Сравнение сайтов 

а) Существующие рекламодатели, типы рекламы на сайтах:

РБК

На сайте представлены следующие типы рекламы: видеореклама, баннерная и контекстная. Рекламодатели: Сбербанк, МТС, ВТБ, Т2 мобайл, Моторинвест.

Рекламы и рекламодателей на сайте РБК достаточно много. 

Газета.ру

На сайте представлены следующие типы рекламы:  баннерная реклама, нативная, видеореклама. Рекламодатели Газета.ру: Сбер, Яндекс, JAC MOTORS и др. 

Рекламодателей и непосредственно рекламы, как и у РБК, достаточно много.


б) Рекламные сети, с которыми сотрудничает сайт:

РБК

Основные рекламные сети, с которыми сотрудничает сайт: AdFox и Yandex.ru

Газета.ру

Google Ads, Яндекс.Директ, AdFox. Также могут  работать с рекламодателями напрямую, предлагая им разместить баннеры или спонсорский контент.

в) Трастовые показатели сайта 

РБК 

Сайт безопасен, рейтинг доверия высокий. ИКС - 58000

 Естественность ссылок - 96 %

Газета.ру

Безопасность и доверие: высокие. ИКС: 35700

Естественность ссылок: 93%


Портрет аудитории

РБК 

Сайт привлекает широкую аудиторию в возрасте от 25 до 55 лет, включая как молодёжь, так и более зрелых пользователей, активно следящих за новостями. Соотношение полов сбалансировано (с возможным небольшим преобладанием мужчин в экономических разделах). Аудитория имеет высшее образование и интересуется политикой, экономикой и финансами.

Газета.ру

Молодые люди и взрослые (18-45 лет), стремящиеся к надежным источникам информации и аналитике, интересуются политикой, экономикой, культурой, спортом и социальными вопросами. Это активная и заинтересованная аудитория.


Вывод:

Посещаемость РБК почти в два раза превышает показатели Газеты.ру, что делает его значительно более привлекательной площадкой для рекламодателей. Высокий уровень вовлеченности аудитории РБК способствует активному потреблению контента, позволяя рекламодателям охватить большее количество пользователей и повысить эффективность взаимодействия с рекламными материалами.







Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Практическое задание №6. Графический анализ

Изображение
1) Модель Image Grid показалась мне более наглядной. По этой модели легче определить по каким признакам картинки могли быть сгруппированы, так как сами изображения присутствуют на схеме и есть возможность их сопоставить. Но в целом, обе модели разделили изображения примерно одинаково, есть отличия, но по какому принципу происходит разделение - не совсем ясно. 2) Для анализа я выбрала обложки популярных поп-альбомов. На модели Image Grid они сгруппировались по цвету (обложки голубого, синего, сиреневого цвета в одной группе, зелёная обложка отдельно, обложки с белыми элементами левее), по схожести элементов. Частично я согласна с тем, как программа разделила изображения, но чаще логика не прослеживается. 
Далее...

Практическое задание №1. Фоносемантический анализ

Изображение
Для анализа я выбрала тексты песен группы Би-2 разных периодов творчества. Текст 1. "Зажигать" Текст 2. "Компромисс" Текст 3. "Мосты" Текст 4. "Научи меня быть счастливым" Текст 5. "Пора возвращаться домой" 1) Отличается ли эмоциональная составляющая в рассмотренных вами текстах? "Зажигать", "Компромисс" и "Пора возвращаться домой" можно отнести к одной группе, они в основном угловатые, злые, мужественные и сильные. Текст песни "Мосты" схож с предыдущими текстами, но его отличает наличие ярко выраженных только позитивных характеристик: грубый, мужественный, холодный. "Научи меня быть счастливым" значительно отличается от других текстов, он в основном яркий и безопасный, единственный текст, в котором высокий показатель безопасный. 2) Какие шкалы вы использовали для оценки? Почему вы считаете их наиболее удачными? Для оценки я использовала негативные шкалы: угловатый, злой Из позитивных: м...
Далее...

Практическое задание №3. Sentiment Analysis в социальных медиа

Изображение
1. Pedro Pascal Соотношение позитивных упоминаний к негативных 7:3. Преобладают нейтральные (66%) и позитивные посты (23%). Общее количество упоминаний: 418. Преобладает видеоконтент (33%), после него фото (27%). Ключевые слова дают понять, что пользователей интересуют роли Педро Паскаля в кино и сериалах, в особенности в сериале The Last Of Us.  2. Yura Borisov Соотношение позитивных упоминаний к негативным: 10:0. Преобладают нейтральные (63%) и позитивные (36%) упоминаний, негативных упоминаний оказалось всего 1% от общего количества. Общее количество упоминаний: 206. Преобладает видеоконтент (35%) и статусы (35%). Ключевые слова дают понять, что упоминания Юры Борисова связаны с его ролью в фильме «Анора» и номинацией за роль второго плана . По всей видимости, его упоминают в постах о номинантах и победителях премии Оскар. 3. Timothee Chalamet Соотношение позитивных упоминаний к негативным: 4:1. Преобладают нейтральные (66%) и позитивные (28%) упоминаний.  Общее количество ...
Далее...