Книгоиздательская модель

Книга: «‎Имя Розы»‎ 

Автор: Умберто Эко

Издательство: АСТ: CORPUS


1) Маржа магазинов:

Лабиринт:

Цена книги — 2328 рублей.

Тираж — 5000

70% от 2328 — 1629,6 р.

Маржа Лабиринта за весь тираж: 8 148 000 р.


Читай город: 

Цена книги — 1879 рублей.

Тираж — 5000

70% от 1094 — 1315,3 р.

Маржа Читай города за весь тираж: 6 576 500 р.


OZON:

Цена книги — 1502 рублей.

Тираж — 5000

70% от 1094 — 1051,4 р.

Маржа OZON за весь тираж: 5 257 000 р.


2) Маржа оптовика:

Лабиринт: 2328 - 1629,6 = 698,4

40% от 698,4 = 279,36 р.


Читай город: 1879 - 1315,3 = 563,7

40% от 563,7 = 225,48 р.


OZON: 1502 - 1051,4 =  450,6

40% от 450,6 = 180,24 р.


3) Прибыль издательства:

Лабиринт: 

Один экземпляр: (698,4 - 279,36) - 136 = 283,04 р.

Весь тираж: 283,04 * 5000 = 1 415 200 р.


Читай город: 

Один экземпляр: (563,7 - 225,48) - 136 = 202,22 р.

Весь тираж: 202,22 * 5000 = 1 011 100 р.


OZON:

Один экземпляр: (450,6 - 180,24) - 136 = 134,36 р.

Весь тираж: 134,36 * 5000 = 671 800 р.


4) Сравнение прибыли

Лабиринт получает с продажи тиража: 8 148 000 р. 

Издание: 1 415 200 р.


Читай город получает с продажи тиража: 6 576 500 р. 

Издание: 1 011 100 р.


OZON получает с продажи тиража: 5 257 000 р.

Издание: 671 800 р.


Вывод: прибыль издательства в разы меньше прибыли интернет-магазинов. Это связано с высокой наценкой от магазинов. Одно из решений данной проблемы: открыть изданию свой интернет магазин, продавать книги напрямую, без посредников.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Практическое задание №6. Графический анализ

Изображение
1) Модель Image Grid показалась мне более наглядной. По этой модели легче определить по каким признакам картинки могли быть сгруппированы, так как сами изображения присутствуют на схеме и есть возможность их сопоставить. Но в целом, обе модели разделили изображения примерно одинаково, есть отличия, но по какому принципу происходит разделение - не совсем ясно. 2) Для анализа я выбрала обложки популярных поп-альбомов. На модели Image Grid они сгруппировались по цвету (обложки голубого, синего, сиреневого цвета в одной группе, зелёная обложка отдельно, обложки с белыми элементами левее), по схожести элементов. Частично я согласна с тем, как программа разделила изображения, но чаще логика не прослеживается. 
Далее...

Практическое задание №1. Фоносемантический анализ

Изображение
Для анализа я выбрала тексты песен группы Би-2 разных периодов творчества. Текст 1. "Зажигать" Текст 2. "Компромисс" Текст 3. "Мосты" Текст 4. "Научи меня быть счастливым" Текст 5. "Пора возвращаться домой" 1) Отличается ли эмоциональная составляющая в рассмотренных вами текстах? "Зажигать", "Компромисс" и "Пора возвращаться домой" можно отнести к одной группе, они в основном угловатые, злые, мужественные и сильные. Текст песни "Мосты" схож с предыдущими текстами, но его отличает наличие ярко выраженных только позитивных характеристик: грубый, мужественный, холодный. "Научи меня быть счастливым" значительно отличается от других текстов, он в основном яркий и безопасный, единственный текст, в котором высокий показатель безопасный. 2) Какие шкалы вы использовали для оценки? Почему вы считаете их наиболее удачными? Для оценки я использовала негативные шкалы: угловатый, злой Из позитивных: м...
Далее...

Практическое задание №3. Sentiment Analysis в социальных медиа

Изображение
1. Pedro Pascal Соотношение позитивных упоминаний к негативных 7:3. Преобладают нейтральные (66%) и позитивные посты (23%). Общее количество упоминаний: 418. Преобладает видеоконтент (33%), после него фото (27%). Ключевые слова дают понять, что пользователей интересуют роли Педро Паскаля в кино и сериалах, в особенности в сериале The Last Of Us.  2. Yura Borisov Соотношение позитивных упоминаний к негативным: 10:0. Преобладают нейтральные (63%) и позитивные (36%) упоминаний, негативных упоминаний оказалось всего 1% от общего количества. Общее количество упоминаний: 206. Преобладает видеоконтент (35%) и статусы (35%). Ключевые слова дают понять, что упоминания Юры Борисова связаны с его ролью в фильме «Анора» и номинацией за роль второго плана . По всей видимости, его упоминают в постах о номинантах и победителях премии Оскар. 3. Timothee Chalamet Соотношение позитивных упоминаний к негативным: 4:1. Преобладают нейтральные (66%) и позитивные (28%) упоминаний.  Общее количество ...
Далее...